AI가 설계하는 도시 숲의 디지털 트윈과 기후 시뮬레이션 전략
도시 숲은 기후 변화 대응, 열섬 완화, 탄소 흡수, 미세먼지 저감 등 도시의 지속 가능성을 지탱하는 핵심 생태 인프라다. 그러나 폭염, 가뭄, 병해충 같은 기후 리스크로 인해 도시 숲의 기능과 탄소 흡수 능력이 점점 위협받고 있다. 기존 관리 방식은 주로 현장 점검과 표본 측정에 의존해, 빠르게 변하는 기후 변수와 복잡한 공간적 패턴을 실시간으로 반영하기 어렵다. 최근 AI와 빅데이터, 드론, IoT 센서, 위성 영상 등 첨단 기술을 결합해 ‘디지털 트윈’을 구축하고, 기후 시나리오를 시뮬레이션해 병해 확산, 고사율 증가, 탄소 흡수량 변동 등을 과학적으로 예측·관리하는 도시 숲 전략이 주목받고 있다. 이 글에서는 AI가 도시 숲 디지털 트윈을 어떻게 설계하고 기후 시뮬레이션을 통해 미래 전..
AI 통합 스마트 도시 숲 플랫폼과 디지털 트윈의 결합이 만드는 미래
도시 숲은 단순한 경관을 넘어, 열섬 완화·탄소 흡수·미세먼지 저감 등 도시민의 삶과 직결된 환경 인프라다. 그러나 병해충, 기후변화, 도시화로 인한 공간 축소 등 다양한 문제는 도시 숲의 기능을 위협한다. 최근 AI, IoT 센서, 빅데이터, 드론, 위성 영상 등을 통합해 도시 숲을 실시간으로 관리·예측하는 ‘스마트 도시 숲 플랫폼’이 주목받고 있다. 특히 ‘디지털 트윈’ 기술과 결합하면 도시 숲의 과거·현재·미래 데이터를 가상 공간에 재현·시뮬레이션해, 병충해·가뭄·기후변화 시나리오에 따른 영향과 대응 전략을 과학적으로 설계할 수 있다. 이 글에서는 스마트 도시 숲 플랫폼과 디지털 트윈의 기술적 구조, 실제 국내외 사례, 사회·환경·경제적 가치, 그리고 도시 설계·교육·탄소 금융 등 미래 확장 가능성..
