AI와 도시 나무 식재 적지 선정 기술의 진보와 스마트 조경의 미래
급속한 도시화로 인해 도심 내 자연 생태계의 비율은 지속적으로 감소하고 있고 도시 열섬 현상과 대기 오염, 토양 황폐화 등 다양한 환경 문제가 심화되고 있는 추세이다. 이러한 문제를 완화하고 생태 균형을 회복하기 위한 대표적 해법 중 하나는 도시 공간에 나무를 심는 것이다. 도시 나무는 단지 녹시율을 높이기 위한 조경 요소가 아니라, 탄소 흡수, 공기 정화, 수온 조절, 토양 유실 방지, 시민들의 정신적 건강 증진 등 다양한 생태·사회적 기능을 동시에 수행하는 도시 생태계의 핵심 기반 시설이다. 하지만 도시 나무의 조성은 단순히 나무를 많이 심는다는 계획만으로는 효과를 거둘 수 없다. 어떤 장소에, 어떤 수종을, 어떤 방식으로 심느냐에 따라 나무의 생존률, 생장속도, 기능 발휘 정도는 크게 달라진다. 특..
AI와 도시 나무 생장 속도 예측 시스템의 정교화 및 활용
도시에서 나무는 단순한 조경 요소 이상의 존재이다. 대기 정화, 온도 조절, 심리 안정, 탄소 흡수, 미세먼지 저감 등 다양한 환경적,사회적 기능을 수행하는 도시 나무는 도시 생태계의 회복력과 지속 가능성을 유지하는 데 있어 핵심적 역할을 맡고 있다. 하지만 나무는 생물이기 때문에 성장 속도나 방향, 형태 등이 일정하지 않고 다양한 환경 요인에 민감하게 반응한다. 예를 들어 같은 수종의 나무라도 토양의 상태, 햇빛의 양, 수분 공급, 기후, 주변 식생 등에 따라 생장 속도와 패턴이 달라질 수 있다. 이러한 불확실성은 도시 조경의 계획과 유지 관리 측면에서 큰 과제가 된다. 예를 들어 도로변 가로수의 생장 속도가 지나치게 빨라지면 전신주, 도로 표지판, 신호등을 가리거나 차량 통행에 지장을 줄 수 있고, ..
